特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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尚德电力武飞：行业打价格战我们就打游击战，活下去才是硬道理！

[无锡，2024年6月14日] 6月12日，在第十七届全球光伏大会全球绿色能源领袖对话环节，无锡尚德太阳能电力有限公司董事长武飞表示，光伏行业已经进入洗牌阶段，价格战不可避免。尚德不会参与价格战，而是采取“游击战”策略，聚焦技术创新和产品质量，以活下去为首要目标。

武飞指出，光伏行业经过23年的发展，已经从过去的粗放型发展进入到精细化发展阶段。这意味着光伏企业必须在技术、产品、品牌等方面建立核心竞争力，才能在市场竞争中立于不败之地。

然而，当前光伏行业的价格竞争已经非常激烈，一些企业为了抢占市场份额，不惜通过降价来赢得客户。这种恶性竞争不仅扰乱了市场秩序，也损害了光伏行业的健康发展。

武飞强调，尚德不会参与价格战，而是坚持走差异化竞争道路。尚德将聚焦技术创新和产品质量，不断提升产品竞争力，为客户提供更高价值的产品和服务。

具体来看，尚德将重点在以下几个方面发力：

• 加强研发投入，提升技术创新能力；
• 优化产品结构，打造高品质产品；
• 加强全球化布局，拓展海外市场。

武飞表示，相信通过坚持差异化竞争战略，尚德一定能够在光伏行业洗牌中脱颖而出，实现可持续发展。

武飞的观点得到了业内人士的普遍认同。有专家表示，光伏行业已经进入成熟发展阶段，价格竞争不再是企业制胜的法宝。只有在技术、产品、品牌等方面建立核心竞争力，才能在市场竞争中占据主动。

附赠：

• 尚德电力官网：http://cn.suntech-power.com/
• 武飞演讲视频：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了尚德电力在光伏行业洗牌中的战略选择。相信尚德电力能够坚持差异化竞争战略，在市场竞争中取得成功。